Bài 12 - Học sâu
Chương này chúng ta cùng tìm hiểu deep learning là gì? Tổng quan về deep learning
Bài viết nổi bật
30+ Các câu hỏi phỏng vấn Fresher Java
27/12/2023
Bài 11 - Neural Networks
Neural Networks là một giải thuật của học máy…
Còn được gọi là mạng thần kinh nhân tạo, là một thể loại giải thuật của học máy — machine learning, lấy cảm hứng từ bộ não con người.
Neuralink và tham vọng "cộng sinh với trí tuệ nhân tạo" của Elon Musk
Nó sẽ đem lại cho chúng ta những quyền năng tối thượng để phá vỡ ranh giới tiến hóa giữa người và máy móc.
Bài 10 - PHÂN CỤM DỮ LIỆU
Chương này tìm hiểu về phân cụm dữ liệu trong AI
Bài 9 - Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine)
Máy vectơ hỗ trợ (Support vector machine - SVM) được đề cử bởi V. Vapnik và các đồng nghiệp của ông vào những năm 1970s ở Nga, và sau đó đã trở nên nổi tiếng và phổ biến vào những năm 1990s
Bài 8 - KNN (K-Nearest Neighbors)
các bạn tìm hiểu thêm về K-Nearest Neighbors ở chương này nhé
Bài 7 - Naive Bayes
Naive Bayes là một mô hình học giám sát dựa trên xác suất rất phổ biến trong Machine Learning.
Bài 6 - Cây quyết định
Dùng cấu trúc cây để đưa ra một hàm phân lớp cần học (hàm mục tiêu có giá trị rời rạc)
Bài 5 - GIỚI THIỆU VỀ HỌC MÁY
Definition (Machine learning (ML))
Tom Mitchell - "Máy tính được gọi là học từ kinh nghiệm (dữ liệu) E với tác vụ (dự đoán, phân lớp, gom nhóm) T và được đánh giá bởi độ đo (độ chính xác) P nêu máy tính khiển tác vụ T này cải thiện được độ chính xác P thông qua dữ liệu E cho trước. "
Bài 4 - CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM CÓ ĐỐI THỦ
bài giảng này giới thiệu về các chiến lược tìm kiếm có đối thủ trong AI
Bài 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin (tiếp)
Chương này chúng ta tiếp tục tìm hiểu về các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin
Bài 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin
Các kỹ thuật tìm kiếm mù rất kém hiệu quả, trong nhiều trường hợp không sử dụng được.
Trong chương này, nghiên cứu:
Các phương pháp tìm kiếm kinh nghiệm (tìm kiếm heuristic).
Các phương pháp sử dụng hàm đánh giá.
Bài 2 - Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù
Chương này giải thích cho các bạn về các phương pháp tìm kiếm mù trong AI
"Tôi là một người mẫu và tôi biết rằng trí tuệ nhân tạo rồi sẽ lấy mất việc làm của mình"
Cùng lắng nghe những chia sẻ từ Sinead Bovell - một người mẫu, nhà khởi nghiệp công nghệ - về sự ảnh hưởng của AI tới ngành công nghiệp thời trang.
Bài 1 - Những điều cần biết về AI cho người mới bắt đầu
Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế.
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
Nhập môn Trí tuệ nhân tạo